Python ile Resmin Boyutunu Ayarlama: Adım Adım Rehber

Python, görsel işleme dünyasında büyük bir popülariteye sahip bir programlama dilidir ve bu alandaki güçlü kütüphaneleri sayesinde görseller üzerinde çok sayıda işlem yapmanıza olanak tanır. Bu yazımızda, Python kullanarak resmin boyutunu ayarlama işlemini nasıl gerçekleştirebileceğinizi öğreneceksiniz. Görsellerin boyutunu değiştirme işlemi, özellikle web geliştirme, grafik tasarım ve veri analizinde oldukça yaygın olarak kullanılır. Gelin, bu işlemi nasıl kolayca yapabileceğimizi keşfedelim!

Resim Boyutlandırma Nedir?

Resim boyutlandırma, bir görselin çözünürlüğünü değiştirme işlemidir. Bu işlem, genellikle resmin belirli bir boyuta küçültülmesi veya büyütülmesi amacıyla yapılır. Örneğin, bir görselin internet sitesinde doğru şekilde görüntülenebilmesi için boyutunun ayarlanması gerekebilir.

Python’da resim boyutlandırma işlemi için en popüler kütüphanelerden biri Pillow'dur. Pillow, Python Imaging Library’nin (PIL) modern ve geliştirilmiş bir versiyonudur. Bu kütüphane, görselleri açma, işleme, boyutlandırma ve kaydetme gibi işlemleri oldukça basit hale getirir.

Pillow Kütüphanesinin Kurulumu

Pillow kütüphanesini kurmak için terminal veya komut istemcisini açarak aşağıdaki komutu çalıştırabilirsiniz:

pip install Pillow

Bu komut, Pillow kütüphanesini sisteminize yükleyecek ve gerekli dosyaları indirmeyi sağlayacaktır.

Resmin Boyutunu Ayarlama İşlemi

Şimdi, Python ile bir resmin boyutunu nasıl ayarlayabileceğimizi inceleyelim. Bu işlem için Pillow kütüphanesindeki resize() metodunu kullanacağız.

1. Resmi Açma ve Boyutlandırma

Öncelikle resminizi açmalı ve boyutlandırmalısınız. Resmi boyutlandırırken, yeni boyutları piksel (px) cinsinden belirtirsiniz. İşte bunun nasıl yapılacağına dair basit bir örnek:

from PIL import Image

# Resmi açma
resim = Image.open("ornek_resim.jpg")

# Yeni boyutları belirleme (Genişlik, Yükseklik)
yeni_boyut = (800, 600)

# Resmi boyutlandırma
resim_boyutlu = resim.resize(yeni_boyut)

# Boyutlandırılmış resmi gösterme
resim_boyutlu.show()

# Boyutlandırılmış resmi kaydetme
resim_boyutlu.save("boyutlandirilmis_resim.jpg")

Yukarıdaki örnekte, "ornek_resim.jpg" adlı resmi açıyoruz, sonra resmin boyutunu 800x600 piksel olarak ayarlıyoruz. Sonrasında, yeni boyutlandırılmış resmi ekrana gösteriyor ve kaydediyoruz.

2. Boyutlandırma Yaparken Oranı Korumak

Bazı durumlarda, resmin orijinal boyut oranını (aspect ratio) koruyarak boyutunu değiştirmek isteyebilirsiniz. Bu, resmin genişlik ve yüksekliğini aynı oranda küçültmek veya büyütmek anlamına gelir. Bunu başarmak için, resmin orijinal boyutlarıyla orantılı olarak yeni boyutları hesaplamak gerekir.

Aşağıdaki örnekte, orijinal resmin boyutlarını koruyarak genişliği 800 piksel yapıp, yüksekliği otomatik olarak buna orantılı olarak ayarlıyoruz:

from PIL import Image

# Resmi açma
resim = Image.open("ornek_resim.jpg")

# Orijinal boyutları al
genislik, yukseklik = resim.size

# Yeni genişliği belirleme
yeni_genislik = 800

# Oranı koruyarak yeni yüksekliği hesaplama
yeni_yukseklik = int((yeni_genislik / genislik) * yukseklik)

# Yeni boyut
yeni_boyut = (yeni_genislik, yeni_yukseklik)

# Resmi boyutlandırma
resim_boyutlu = resim.resize(yeni_boyut)

# Boyutlandırılmış resmi gösterme
resim_boyutlu.show()

# Boyutlandırılmış resmi kaydetme
resim_boyutlu.save("oranli_boyutlandirilmis_resim.jpg")

Bu kodda, resmin orijinal genişliğine göre yüksekliği orantılı olarak ayarlıyoruz, böylece görselin orijinal oranı korunmuş oluyor.

3. Boyutlandırma ve Kaliteyi Ayarlama

Boyutlandırma işlemi genellikle resmin kalitesini etkileyebilir. Özellikle resmin boyutunu küçültürken, görselin kalitesinde kayıplar olabilir. Pillow, boyutlandırma sırasında kaliteyi iyileştirmek için bazı algoritmalar sunar. Bu algoritmalar arasında Image.ANTIALIAS (yüksek kalite) filtresi, kaliteyi artırmak için sıklıkla kullanılır.

from PIL import Image

# Resmi açma
resim = Image.open("ornek_resim.jpg")

# Yeni boyutları belirleme
yeni_boyut = (800, 600)

# Yüksek kaliteyle boyutlandırma
resim_boyutlu = resim.resize(yeni_boyut, Image.ANTIALIAS)

# Boyutlandırılmış resmi gösterme
resim_boyutlu.show()

# Boyutlandırılmış resmi kaydetme
resim_boyutlu.save("kaliteli_boyutlandirilmis_resim.jpg")

Image.ANTIALIAS filtresi, boyutlandırma işleminden sonra daha net ve keskin bir görsel elde etmenizi sağlar.

4. Boyutlandırılmış Resmi Kaydetme

Resmi boyutlandırdıktan sonra, genellikle bu yeni resmi kaydetmek istersiniz. Pillow, görseli çeşitli formatlarda kaydetmeye olanak tanır. Örneğin, PNG, JPEG, BMP ve TIFF gibi formatlarda kaydetmek mümkündür.

# Boyutlandırılmış resmi kaydetme
resim_boyutlu.save("yeni_resim.png", "PNG")

Burada, boyutlandırılmış resmi PNG formatında kaydettik. Formatı değiştirmek için sadece dosya uzantısını ve formatı belirtmeniz yeterlidir.

5. Kullanıcıdan Boyut Girişi Almak

Kullanıcıdan interaktif olarak boyut girişi almak da oldukça yaygın bir ihtiyaçtır. Aşağıdaki örnekte, kullanıcıdan yeni genişlik ve yükseklik değerlerini alıyoruz:

from PIL import Image

# Resmi açma
resim = Image.open("ornek_resim.jpg")

# Kullanıcıdan yeni boyutları alma
yeni_genislik = int(input("Yeni genişlik girin: "))
yeni_yukseklik = int(input("Yeni yükseklik girin: "))

# Yeni boyut
yeni_boyut = (yeni_genislik, yeni_yukseklik)

# Resmi boyutlandırma
resim_boyutlu = resim.resize(yeni_boyut)

# Boyutlandırılmış resmi gösterme
resim_boyutlu.show()

# Boyutlandırılmış resmi kaydetme
resim_boyutlu.save("kullanici_boyutlandirilmis_resim.jpg")

Bu örnek, kullanıcının girdiği genişlik ve yükseklik değerlerine göre resmi boyutlandıracaktır.

Python ile resim boyutlandırma işlemi, Pillow kütüphanesi sayesinde oldukça basittir ve güçlüdür. Resmin boyutunu değiştirmek, boyutları orantılı olarak ayarlamak, kaliteyi artırmak ve görselleri farklı formatlarda kaydetmek gibi işlemleri kolayca gerçekleştirebilirsiniz. Bu tür işlemler, web geliştirme, uygulama tasarımı ve görsel veri analizi gibi alanlarda sıkça kullanılır.

Pillow'un sunduğu olanaklar sayesinde, resimlerle ilgili ihtiyaçlarınızı kolayca karşılayabilir ve görsel veriler üzerinde daha gelişmiş işlemler yapabilirsiniz.